Este curso apresenta conceitos básicos de Estatística, ensina a representar os dados através de técnicas de Estatística Descritiva e a fazer inferências para a população, a partir de dados obtidos para uma amostra.
A Estatística Inferencial inclui a estimação de parâmetros populacionais e a realização de testes de hipóteses. Este curso debruça-se, principalmente, sobre os testes de hipóteses, ensinando a escolher o mais adequado a cada situação, a aplicá-lo no SPSS (Statistical Package for Social Sciences) e a interpretar os resultados obtidos.

ES302 – Análise Estatística de Dados no SPSS

O valor dos dados é hoje reconhecido em inúmeras áreas de aplicação e as organizações utilizam-nos cada vez mais no suporte à tomada de decisões. O primeiro passo para que os dados tenham efetivamente valor, é a sua descrição e representação através de tabelas, gráficos e medidas estatísticas.

Este curso começa por apresentar os conceitos introdutórios de Estatística, seguindo-se a apresentação de vários tipos de tabelas, gráficos e medidas descritivas que se podem utilizar para organizar e caracterizar os dados, tendo-se sempre o cuidado de indicar para que tipos de variáveis são adequados.

Avança-se depois para a Estatística Inferencial, que visa inferir sobre a população, a partir do conhecimento dos dados da amostra, englobando a estimação pontual e intervalar de parâmetros e o teste de hipóteses acerca destes.

O curso inclui também técnicas de Análise Multivariada de interdependência como a Análise Fatorial e a Análise de Clusters e de dependência, como a Regressão Linear e a Regressão Logística.

A aplicação das técnicas é feita com recurso ao IBM SPSS.

Neste curso você vai aprender a:

  • Reconhecer o papel da estatística na obtenção de informação a partir dos dados;
  • Distinguir conceitos básicos de estatística;
  • Criar e manusear bases de dados em SPSS;
  • Executar o tratamento estatístico de dados, aplicando métodos de estatística descritiva univariada e bivariada;
  • Utilizar corretamente termos como precisão, confiança, nível de significância e p-value;
  • Construir intervalos de confiança;
  • Escolher o teste de hipóteses adequado a cada situação;
  • Aplicar os testes de hipóteses no SPSS;
  • Realizar análise fatorial com recurso ao SPSS;
  • Realizar análise de clusters no SPSS, através de métodos hierárquicos e não hierárquicos;
  • Ajustar, avaliar o desempenho e interpretar modelos de regressão linear e logística;
  • Interpretar os resultados obtidos no SPSS.

A quem se destina este curso

Este curso destina-se a estudantes, professores e pesquisadores, como suporte a disciplinas de Estatística ou à elaboração de análises de dados para trabalhos académicos.

Destina-se também a profissionais, de qualquer área, que pretendam analisar dados.

Currículo do Curso

Seção 1 – Apresentação
Apresentação do curso ES302 GRÁTIS 00:03:00
Apresentação da professora Sílvia Pedro GRÁTIS 00:05:00
Instruções do curso ES302 00:05:00
Seção 2 – Introdução à Estatística
Conceitos básicos de Estatística GRÁTIS 00:29:00
Classificação de variáveis 00:11:00
QUESTIONARIOS: ES302Q01 00:20:00
Seção 3 – Introdução ao SPSS
Origem do SPSS 00:03:00
Visão geral do SPSS 00:11:00
Menu e barras de ferramentas do SPSS 00:10:00
Seção 4 – Tabelas e gráficos
Construção de tabelas de frequências 00:20:00
Construção de tabelas de contingências 00:09:00
Tabelas de frequências e de contingência no SPSS 00:10:00
Representações gráficas no SPSS 00:12:00
Tratamento de questões de resposta múltipla no SPSS 00:05:00
QUESTIONARIOS: ES302Q02 00:20:00
Seção 5 – Medidas descritivas
Medidas tendencia central 00:12:00
Medidas tendencia não central 00:10:00
Medidas de Dispersão ES302 00:15:00
Medidas de assimetria e curtose ES302 00:07:00
Medidas descritivas no SPSS 00:11:00
QUESTIONARIOS: ES302Q03 00:20:00
Seção 6 – Fundamentos de Estatística Inferencial
Introdução à estatística inferencial 00:05:00
Métodos de amostragem 00:19:00
Testes de hipóteses 00:07:00
Intervalos de confiança 00:13:00
QUESTIONARIOS: ES302Q04 00:20:00
Seção 7 – Inferências sobre a média populacional
Distribuição amostral da média 00:07:00
Normalidade e Teorema do Limite Central 00:06:00
Intervalo de confiança para a média populacional 00:07:00
Teste de hipóteses para a média populacional 00:10:00
Teste de hipóteses para a média populacional no SPSS 00:08:00
QUESTIONARIOS: ES302Q05 00:20:00
Seção 8 – Testes para comparação de duas amostras independentes
Teste t para amostras independentes 00:20:00
Teste t para amostras independentes no SPSS 00:11:00
Teste não paramétrico de Mann-Whitney no SPSS 00:04:00
QUESTIONARIOS: ES302Q06 00:20:00
Seção 9 – Testes para comparação de k amostras independentes
Análise de Variância 00:13:00
Análise de Variância no SPSS 00:09:00
Teste não paramétrico de Kruskal-Wallis no SPSS 00:04:00
QUESTIONARIOS: ES302Q07 00:20:00
Seção 10 – Testes para comparação de duas amostras emparelhadas
Teste t para amostras emparelhadas 00:14:00
Teste t para amostras emparelhadas no SPSS 00:09:00
Testes não paramétrico dos sinais e de Wilcoxon no SPSS 00:11:00
QUESTIONARIOS: ES302Q08 00:20:00
Seção 11 – Testes para comparação de k amostras emparelhadas
Teste de Friedman no SPSS 00:08:00
Seção 12 – Testes de independência
Teste de independência do Qui-Quadrado de Pearson 00:15:00
Teste de independência do Qui-Quadrado de Pearson no SPSS 00:07:00
Coeficientes de associação 00:05:00
QUESTIONARIOS: ES302Q09 00:00:00
Seção 13 - Regressão Linear Simples e Múltipla
Correlação linear 00:15:00
Teste dos coeficientes de correlação linear de Pearson e de Spearman no SPSS 00:08:00
Modelo de regressão linear simples (RLS) 00:09:00
Estimação dos coeficientes do modelo de RLS pelo Método dos Mínimos Quadrados 00:14:00
Avaliação da qualidade do modelo de RLS 00:16:00
Ajuste, avaliação da qualidade do ajustamento e diagnóstico de modelos de RLS no SPSS 00:00:00
Modelo de regressão linear múltipla (RLM) 00:15:00
Ajuste, avaliação da qualidade do ajustamento e diagnóstico de modelos de RLM no SPSS 00:00:00
QUESTIONARIOS: ES302Q10 00:10:00
Seção 14 - Regressão Logística
Modelo de Regressão Logística 00:14:00
Interpretação dos coeficientes do modelo de Regressão Logística 00:05:00
Significância e capacidade de ajustamento do modelo de Regressão logística 00:08:00
Avaliação de desempenho de um modelo de classificação 00:09:00
Regressão logística no SPSS 00:00:00
Seção 15 - Análise Fatorial Exploratória
Introdução à Análise Fatorial Exploratória (AFE) 00:11:00
Avaliação da adequação da AFE aos dados 00:08:00
Métodos de obtenção dos fatores na AFE 00:00:00
Critérios de escolha do número de fatores na AFE 00:00:00
Métodos de rotação dos fatores na AFE 00:00:00
AFE no SPSS 00:00:00
Seção 16 - Análise de Clusters
Introdução à análise de clusters 00:00:00
Medidas de dissemelhança 00:00:00
Métodos de aglomeração hierárquicos e suas etapas 00:00:00
Dendograma 00:00:00
Aglomeração hierárquica no SPSS 00:00:00
Clustering não hierárquico: Método das k médias 00:00:00
Seção 17: Caso prático: Satisfação de estudantes universitários
Enunciado do caso prático 00:02:00
Visualização dos dados e das variáveis 00:09:00
Análise descritiva dos dados 00:12:00
Agrupamento de categorias 00:06:00
Normalidade do índice de satisfação, por género 00:09:00
Comparação do índice de satisfação por género 00:13:00
Comparação do índice de satisfação por situação laboral 00:12:00
Comparação do índice de satisfação por tipo de escola do ensino médio 00:07:00
Associação entre género e situação laboral 00:08:00
Associação entre tipo de escola do ensino médio e situação laboral 00:02:00
Correlação linear entre índice de satisfação e idade 00:08:00
Seção 18 - Bancos de dados
Dados utilizados no curso ES302 00:00:00
Seção 19 - Referências
Referências bibliográficas ES302 00:02:00

Avaliações do Curso

N.D

classificações
  • 5 estrelas0
  • 4 estrelas0
  • 3 estrelas0
  • 2 estrelas0
  • 1 estrelas0

Nenhuma avaliação foi encontrada para este curso.

INSCREVA-SE
  • 149
  • 13 horas, 12 minutos
  • Numero de unidades78
  • Quizzes10
  • Certificado
124 ALUNOS INSCRITOS
© 2019. All rights reserved.